在停車場車牌識別過程中,車牌顏色的識別基于不同的算法,可能通過不同的過程完成,通常與車牌識別相互配合、相互驗證,那么停車場車牌識別系統是如何識別車牌的呢?為了識別車牌,首先需要以下基本過程。
停車場車牌識別系統中車牌識別的基本過程;
1)車牌定位,定位圖片中的車牌方位:車牌識別一體機首先對采集到的視頻圖片進行大規模的相關搜索,找到幾個符合汽車牌照特征的區域作為候選區域,然后對這些候選區域進行進一步的分析和評價,然后選擇合適的區域作為車牌區域,并從圖片中分離出來。
2)車牌區域定位完成后,將車牌區域切割成單個字符,字符在直線方向的投影需要在字符之間的間隙處或字符內部獲得部分的接近度,并且這個方向要滿足字符書寫模式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機采用直線投影法在復雜環境下切割汽車圖片中的字符。
3)車牌字符識別:識別剪切的字符,形成車牌號碼。車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和人工神經網絡算法。然后與所有模板匹配,選擇匹配的結果。停車場車牌識別系統中基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先提取字符的特征,然后用獲得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網絡,網絡自動完成特征提取,直到識別出結果。
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